Spark – Distribuição e Processamento de Dados
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Público
Pessoas responsáveis por análise e processamento de dados.
Requisitos
Conhecimentos do sistema operacional GNU/Linux ou Unix (noções de utilização de terminal shell, de variáveis de ambiente de sistema, de comunicação em rede com utilização de ssh), e em linguagem Python.
Objetivo
Capacitar o(a) cursista a utilizar as soluções Apache Hadoop e Apache Spark para o desenvolvimento de aplicações para resolução de problemas na área da Ciência de Dados. Realizar tarefas de implantação, configuração, e integração de dados em cluster.
 | Carlos Viegas, Tem experiência nas áreas de redes de computadores, segurança da informação, engenharia de dados e sistemas de comunicação de tempo. e-mail: viegas@dca.ufrn.br |
O curso síncrono aconteceu entre os meses de março e maio de 2023 e agora está sendo oferecido na modalidade autoinstrucional, disponível na plataforma moodle do Centro de Formação e Aperfeiçoamento de Servidores do Poder Judiciário (CEAJUD).