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Público

Pessoas responsáveis pelo processamento de dados, criação de modelos e métricas para tomada de decisão.

Requisitos

Fundamentos de Estatística e R para Análise de Dados.

Objetivo

Proporcionar ao(à) aluno(a) conhecimento teórico e prático referente aos principais métodos de aprendizado de máquina não supervisionados e supervisionados.

 Professor

Prof. Dr. Anderson Ara
Doutor em Estatística.
Docente no Departamento de Estatística UFPR, desde 2021.
Tem experiência em modelagem estatística, visualização de dados e aprendizado estatístico de máquina.
E-mail: ara@ufpr.br

O curso síncrono aconteceu entre os meses de agosto e outubro de 2022 e agora está sendo oferecido na modalidade autoinstrucional, disponível na plataforma moodle do Centro de Formação e Aperfeiçoamento de Servidores do Poder Judiciário (CEAJUD).

Acesso ao curso autoinstrucional na plataforma do CEAJUD

Ficha do curso autoinstrucional