Curso de Ciência de Dados Aplicada ao Poder Judiciário

Relação de Cursos

O Departamento de Pesquisas Judiciárias do Conselho Nacional de Justiça (DPJ/CNJ) informa que os Cursos de Ciência de Dados Aplicada ao Poder Judiciário abaixo estão disponíveis para matrícula, no modelo autoinstrucional, na Plataforma moodle do Centro de Formação e Aperfeiçoamento de Servidores do Poder Judiciário – CEAJUD.

	Machine Learning Objetivo do Curso: Proporcionar ao(à) aluno(a) conhecimento teórico e prático referente aos principais métodos de aprendizado de máquina não supervisionados e supervisionados.
	Mineração de Texto Objetivo do Curso: Importar e tratar dados na forma de texto, produzir resumos descritivos, aplicar métodos de análise não supervisionada e supervisionada.
	Python para Análise de Dados Objetivo do Curso: Utilizar Python para análise de dados, realizando o tratamento, manipulação e organização de dados com estatística descritiva e construção de gráficos.
	Dashboards com Power BI Objetivo do Curso: Habilitar os cursistas para o uso do software Microsoft Power BI para análise de dados e elaboração de dashboards, a formação Dashboards com Power BI é composta por videoaulas separadas em cinco módulos de conhecimento, acompanhados de avaliações para reforçar o aprendizado.
	Dashboards e Relatórios Dinâmicos com o R Objetivo do Curso: Habilitar o cursista a utilizar o software R de computação estatística e gráficos para planejar, construir e implantar dashboards baseados em {shiny}, e produzir relatórios dinâmicos de análise de dados com {rmarkdown}.
	Fundamentos de Estatística para Ciência de Dados Objetivo do Curso: Apresentar conceitos fundamentais de estatística descritiva, exploratória e inferencial.
	Excel para Análise de Dados Objetivo do Curso: Utilizar o MS Excel para realizar tarefas de leitura, tratamento e organização de dados para análise, manipulação e análise dos dados usando métodos de estatística descritiva e gráficos.
	R para Análise de Dados Objetivo do Curso: Usar o software R para importação, tratamento e organização de dados, manipulação e análise de dados com estatística descritiva e construção de gráficos.
	Spark – Distribuição e Processamento de Dados Objetivo do curso: Capacitar o(a) cursista a utilizar as soluções Apache Hadoop e Apache Spark para o desenvolvimento de aplicações para resolução de problemas na área da Ciência de Dados. Realizar tarefas de implantação, configuração, e integração de dados em cluster.