Inteligência artificial na segurança institucionaldo Poder Judiciário
análise de dados criminais
DOI:
https://doi.org/10.54829/revistacnj.v7i2.544Palavras-chave:
Inteligência artificial, Segurança institucional, Análise de dados de criminalidade, Aprendizado de máquina.Resumo
Apresenta a implementação de dois algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionado que foram utilizados na análise de dados relacionados à criminalidade no estado do Rio de Janeiro. O objetivo é explorar quais as possíveis aplicações das técnicas de mineração de dados utilizadas atualmente no campo da inteligência artificial na atividade de segurança institucional do Poder Judiciário. A análise segue metodologia quantitativa e resulta em diversos outputs relevantes para apoiar as decisões do gestor da Polícia Judicial do Tribunal Regional do Trabalho da Primeira Região, um dos resultados é um índice de criminalidade e a formação de agrupamentos que reúnem municípios semelhantes. Espera-se que a pesquisa abra caminho para que a inteligência artificial, especialmente seu componente de ciência de dados, possam encontrar seu lugar nas atividades de segurança do Poder Judiciário.
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