A TRANSFORMAÇÃO DA AUDITORIA INTERNA PELA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: EXPERIÊNCIAS E DESAFIOS NA CONTROLADORIA-GERAL DA UNIÃO

Autores

  • Tiago Chaves Oliveira

Palavras-chave:

Auditoria Interna Governamental, inteligência artificial, CGU, Integridade

Resumo

A aplicação da Inteligência Artificial (IA) na auditoria interna exercida pela Controladoria-Geral da União (CGU)
tem promovido transformação significativa nos processos, aumentando a eficiência, a precisão e a qualidade
dos trabalhos. Ferramentas como o Malha Fina de Convênios, o Projeto Prisma e o CGU-Insight demonstram
como a IA pode automatizar tarefas complexas, como a análise de grandes volumes de dados. Embora a
implementação da IA enfrente desafios, como a necessidade de infraestrutura adequada e a capacitação
das equipes, os benefícios alcançados são claros, com maior capacidade de detecção de irregularidades,
redução de erros humanos e aumento da reputação da auditoria interna. A CGU se destaca como pioneira
nessa transformação digital, demonstrando que a IA pode fortalecer a função de auditoria, tornando-a mais
ágil, estratégica e relevante para a gestão pública.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Tiago Chaves Oliveira

Auditor federal de finanças e controle, diretor de planejamento, inovação e sustentabilidade da Controladoria-Geral da União (CGU). Mestre em governança e desenvolvimento com especialização em gestão de projetos e bacharel em ciência da computação. É certificado em auditoria governamental (CGAP do IIA) e em gerenciamento de projetos (PMP do PMI). É autor do Guia de Gerenciamento
de Portfólios e Projetos do Governo Federal. Condecorado em 2020 pelo Project Management Institute (PMI) como um dos 50 profissionais do mundo da nova geração de talentos em projetos (Future 50). Está à frente do laboratório de inovação da CGU. Foi gestor do time do Robô Alice da CGU, premiado no 27.º Concurso Inovação do Setor Público realizado pela Enap em 2023. Já representou o Brasil em delegações oficiais em discussões ligadas à função de auditoria interna na OCDE e na ONU. Atua nas temáticas de inovação, auditoria interna, gerenciamento de projetos e de riscos como praticante, professor e facilitador.

Referências

ACCENTURE. The art of AI maturity: advancing from practice to performance. 2021. Disponível em: https://www.accenture.com/ us-en/insights/artificial-intelligence/ai-maturity-and-transformation. Acesso em: 1 out.2024.

FAWCETT, T. Science for business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. O’Reilly Media Inc. 2013.

GOODFELLOW, I.; BENGIO, Y.; COURVILLE, A. Deep learning. MIT Press. 2016.

KARMAŃSKA, A. Artificial Intelligence in audit. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. 2022. Disponível em: doi:https://doi.org/10.15611/pn.2022.4.06.

RADFORD, A.; WU, J.; CHILD, R.; LUAN, D.; AMODEI, D.; SUTSKEVER, I. Language models are unsupervised multitask learners. OpenAI. 2019. Disponível em: https://cdn.openai.com/better-language-models/language_models_are_unsupervised_multitask_learners.pdf.

Acesso em: 8 out. 2024.

ROGATI, M. The AI Hierarchy of needs. 1 ago.2017. Disponível em: https://medium.com/hackernoon/the-ai-hierarchy-of-needs-18f111fcc007. Acesso em: 8 out. 2024.

RUSSELL, S.; NORVIG, P. Artificial intelligence: a modern approach. 4. ed. Pearson. 2020.

SOUSA, W.; MELO, E.; BERMEJO, P.; FARIAS,R.; GOMES, A. How and where is artificial intelligence in the public sector going? A literature review and research agenda. Gov. Inf.Q., 36, 2019. Disponível em: doi:https://doi.org/10.1016/J.GIQ.2019.07.004.

UPADHYAY, P. Artificial intelligence for managers: leverage AI to transform your organization & reshape your career. New Delhi: BPB

Publications, 2020

Downloads

Publicado

2024-12-17

Como Citar

Chaves Oliveira, T. (2024). A TRANSFORMAÇÃO DA AUDITORIA INTERNA PELA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: EXPERIÊNCIAS E DESAFIOS NA CONTROLADORIA-GERAL DA UNIÃO. Anais Do Fórum Permanente De Auditoria Do Poder Judiciário, 2(2), 43–58. Recuperado de https://www.cnj.jus.br/ojs/forumpermanenteauditoriapj/article/view/717

Edição

v. 2 n. 2 (2024): Anais do Fórum Permanente de Auditoria do Poder Judiciário

Seção

Artigos

Licença

Copyright (c) 2024 Anais do Fórum Permanente de Auditoria do Poder Judiciário

Creative Commons License

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.